以搜集整理的气象服务产品、黑龙江省气象服务周年方案和七台河市气象局的现有气象服务产品为研究对象,分析了基层气象服务的产品供给现状和产品服务过程中的问题,就基层气象部门解决气象服务产品供需错位,做好各类气象服务给出建议,并积极探索了对专业气象服务产品工作的发展策略.
随着深度学习技术的不断发展,扫描图像识别技术在提高准确率方面取得了显著进展.本文着重介绍了卷积神经网络和循环神经网络,并比较了它们在图像识别和文字识别任务中的表现.基于卷积神经网络的方法通过构建多层神经网络模型,可以自动学习图像的特征和规律,从而提高识别的准确率,显示出卓越的性能.而循环神经网络在文字识别领域展现了其独特的优势,实验结果表明,循环神经网络能够处理序列数据,并自动学习序列之间的关系.本文的研究结果表明,深度学习算法在扫描图像识别技术中具有广阔的应用前景,卷积神经网络在图像识别任务中表现出色,而循环神经网络在文字识别任务中具有良好的性能.
本文使用 1979-2021 年中国 192 个站点的逐日最低温度观测资料和ERA-interim、JRA-55、NCEP/NCAR、NCEP/DOE四种再分析资料集中最低温度资料,对中国不同区域的低温阈值平均场、阈值相关性、低温日数平均场进行评估,比较不同再分析资料在全国大多数地区进行气候变化研究时的适用性.结果可以看出,四种再分析资料整体能够再现我国低温事件的气候特征,在低温阈值平均场、阈值相关性、低温日数平均场上ERA-interim、JRA-55 的整体再现能力优于其它两种资料;四种再分析资料在东部地区的再现能力高于西部地区.
根据ERA5(0.25°×0.25°)再分析资料和常规观测资料,对 2018 年 11 月初黑龙江省一次由黄海气旋爆发性发展引发的区域性暴雪过程进行深入分析.结果表明:极涡南下,其底部短波槽东移,与高原槽合并促使黄海气旋爆发性生长,同时鄂霍次克海阻高建立并稳定维持,是造成此次暴雪的重要原因.500-850 hPa偏南急流将东海、日本海及黄海的水汽源源不断向暴雪区域传递,并且与 200 hPa西南急流相互耦合,进一步加强了上升运动,提供了暴雪产生的动力和水汽条件.低层低涡和地面气旋在北上过程中,其西侧不断有冷空气呈楔形入侵,强迫暖湿空气抬升使大气斜压性增强,在对流层中低层形成次级环流,同样是暴雪发生重要的动力抬升机制.在"冷空气楔"逐步北抬时,其上空始终存在湿正压项ζMPV1<0 或湿正压项ζMPV1>0、湿斜压降ζMPV2<0,有明显低层湿对称不稳定,从而有利于暴雪产生.
2022 年宁安市成功创建"中国天然氧吧城市",为充分开发利用"中国天然氧吧"这一优势资源,推进宁安市农业、文化旅游、体育、健康养老、宜居城市等相关氧吧产业的发展,基于本文探索宁安市"氧吧""绿水青山"转化为"金山银山"的气候生态价值转化有效路径,使"天然氧吧"为宁安市域经济社会高质量发展赋能增效.
