电力行业长期以来使用IEC 60287标准对地下电缆温度场和载流量进行计算,但该方法只适用于简单条件下的结果计算,不适用于过程分析.为研究排管敷设电缆工作时温度场和载流量之间的相互关系,为分析不同外界条件对温度场和载流量的影响情况,利用有限元法建立了排管敷设电缆温度场的仿真模型,对电缆的温度和载流量进行计算和分析.用IEC 60287标准对仿真模型进行验算,验证了仿真模型的有效性和准确性.由仿真结果可知,电缆工作时热量呈辐射型向四周传递,最终经过地表和左右远处土壤进行散热;管道内部受空气影响而难以散热.对地表温度、电缆间距和埋深等参数进行调整,分析了不同外界条件对排管敷设电缆温度场和载流量的影响,得出电缆间距在0.5 m、埋设深度在1.5 m以内时,调整间距和埋深会对电缆的温度和载流量产生较大影响.
固废利用是近年来的研究热点,以循环流化床粉煤灰和脱硫石膏为原料,采用压制成型法制备人造石材成为固废利用的热门.研究了CFB粉煤灰与脱硫石膏的原料配比、成型压力和搅拌方式这三个工艺参数对人造石试块抗压强度的影响.实验结果表明,试块强度受成型压力影响极大,当加水量为32%时,循环流化床粉煤灰与脱硫石膏的最佳原料配比为6∶4,适宜的成型压力为50 MPa,采用振动搅拌方式的效果更佳.
在CyberSim电力图模仿真平台上搭建的光伏发电仿真模型、升压站仿真模型、电网仿真模型、设备三维可视化仿真模型可以模拟光伏发电站启停,正常运行,故障处理,输变电系统的巡视、倒闸等操作流程.所建立的仿真系统以三维模型为基础,实现光伏电站真实场景可视化展示,计算结果和运行状态与现场实际情况相吻合,计算速度达到实时仿真要求,参数精度满足培训使用要求,对光伏发电操作培训及实验研究具有现实意义.
并网型风电制氢系统能满足加氢站的稳定加氢需求,因此有必要对并网型风电制氢加氢站的优化运行进行研究.建立了电-氢耦合模型,分别采用两个方案设定目标函数,考虑了电力功率约束、氢气容量约束和风电的零弃风运行等约束条件,采用改进粒子群算法求解上述模型.算例结果表明,所提求解算法收敛性较好.若仅考虑加氢站购电费用最小,会出现加氢站与电网的联络线功率波动较大的问题,对电网并不友好;若综合考虑购电费用和联络线波动性,虽加氢站购电费用小幅提升,但联络线功率波动性明显改善,对电网更友好.以目前的电-氢相互转换效率,两个方案中氢燃料电池都未参与考虑峰谷电价差的电量平移,也不参与联络线功率的平滑作用.
针对变电站机器人巡检时存在开关柜的状态识别精度极易受到环境影响,以及小尺寸状态灯误检率高等问题,提出了一种基于融合生成对抗网络和改进的YOLOX的开关柜状态识别方法.首先,基于融合生成对抗网络进行图像增强,对原图进行色彩校正和色彩增强预处理;其次,构建多损失函数用于特征的提取、融合,并增添纹理提取模块,减少训练中预处理算法造成的伪影噪点和细节模糊;再次,基于改进的YOLOX网络进行开关柜状态识别,在解耦头模块融合DAMM双注意力机制,加强YOLOX网络对信息量更大的分支的关注,丰富开关柜状态的特征信息;最后,优化YOLOX网络结构,用轻量级MobileNetV3网络替换原始主干网络CSPDarknet,并保留Focus层,使网络减少参数量和计算量的同时保持良好的特征提取性能.增强算法能有效校正因强光照而失真的状态灯色彩,还原夜晚拍摄反光区域的信息,提高低对比度图像的质量,增强图像色彩鲜明度,峰值信噪比和结构相似性均有提升,与其他算法相比,所提方法的性能更好.改进后的检测算法平均识别精度可以达到94.1%,图片识别速度为4.6 ms/张,表现出较强的泛化性、鲁棒性、准确性和快速性.试验表明,采用基于深度学习的图像增强和目标检测方法有效解决了复杂环境下高压开关柜的状态识别问题,提高了电力巡检机器人开关柜状态识别的准确率.
