通过对鲸鱼群算法中勘探阶段和开发阶段的两个数学模型中的相关参数优化,提出一种新鲸鱼群智能优化算法的策略,该策略主要解决了算法在精度较低和收敛速度缓慢的问题,并在实际中应用.如目前研究比较热门的特征选择中,对应用结果有较高的提升.最后通过对6个典型基准测试函数的仿真来验证算法的有效性.
针对以太网网络性能随网络负载变化的特性,提出一种基于以太网负载的改进CSMA协议.该协议根据终端冲突数目,相应调整1-坚持CSMA协议、非坚持CSMA协议和P-坚持CSMA协议,从而在轻载时降低延时,在重载时减少冲突,使得网络系统处于稳定状态.实验结果表明,负载对网络吞吐量与网络延时有重大影响,改进CSMA协议能达到网络吞吐量最优化的目的,并且提高网络实时性,大大提升了网络通信效率.
提出一种改进ResNet101 的异常流量数据检测和识别方法,在残差模块中改变卷积层,同时引入高效信道注意力(ECA)机制,使用一维卷积在高度注意力信道中融合特征流,增加对异常流量的识别能力.实验结果表明,基于残差网络改进模型在识别极低样本数量时相比原有模型能够有更高的精确率、召回率和F1 值.
利用贝叶斯方法研究广义二项 自回归模型的参数统计问题,给出模型参数的贝叶斯估计表示式.通过数值模拟将贝叶斯估计与条件极大似然估计和条件最小二乘估计进行比较.其中,贝叶斯估计中的多重积分通过样本平均值法进行计算.其次,还考虑了数据污染情况下模型参数估计的相关研究.最后将模型应用于长沙市每周下雨天数数据中,验证了模型和贝叶斯估计方法的优良性质,并为实际问题的分析提供理论支撑.
对板材磁流变弹性体胀形过程进行了数值模拟,比较分析了不同磁场条件下磁流变弹性体胀形过程板材速度场和应力场的分布,给出了不同磁场条件下磁流变弹性体对胀形构形的影响规律.结果表明,磁流变弹性体的剪切模量随着磁场的增加而增大,构形由椭圆形变为锥形,磁流变弹性体作为软模对板材成形性具有可调控作用,拓宽了板材软模成形的应用范围.
