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    Knitting Industries

    Knitting Industries

    JournalISSN 1000-4033

    年发文量

    研究主题

    论文(5401)

    排序
    1Personalized Customization of Health Care T-shirt for the Elderly Based on Modularization
    Li Manyu,Chen Shucong,Zhou Jie

    针对老年人对服装理疗保健的功能需求,以保健型老年T恤衫为研究对象,运用模块化设计理论,对保健型老年T恤衫的个性化定制进行研究.首先从老年顾客的需求出发,提出保健型老年T恤衫的理念.基于老年T恤衫常见款式特征,对保健型老年T恤衫进行模块划分,同时建立了2级模块库.然后对保健型老年T恤衫进行模块的合理划分和编码,确立了模块配置规则,并形成了一套模块化设计方案.最后通过用户实际体验,验证了该方案的合理性和可行性.研究发现该方案的提出对服装企业满足老年人市场需求,实现保健型老年T恤衫的个性化定制生产具有指导意义.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    2Research Progress of New Pretreatment Methods for Natural Cellulose Fibers
    Shen Yuru,Liu Jianyong

    为了实现国家制定的碳达峰和碳中和的目标,开发具有节能减排的新型前处理加工新技术,对国内外的相关研究进展进行综述.主要介绍生物技术、物理技术及现代化学技术在天然纤维素纤维前处理加工中的应用,包括生物酶前处理、超声波前处理、臭氧前处理、超临界CO2流体前处理、二氧化氯前处理以及电化学前处理,并与传统前处理方法进行比较分析.结果表明,新型前处理方法基本解决了传统前处理加工过程中耗能高以及污染严重等问题;指出新的前处理方法在纤维素纤维前处理中的优势与不足,并对未来的研究和发展进行展望.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    3Discussion on the Threshold of Reduction Cleaning for Disperse Dye
    Cai Haiyan, Peng Xianjun

    工厂用分散染料染涤纶时经常出现过度还原清洗或还原清洗不到位等情况,导致能源和时间损耗较多或成品品质不合格.文中详细叙述如何确定分散染料的还原清洗阀值,并利用好还原清洗阀值来配合生产,以提升产品品质和减少能源损耗.结果表明,通过分散染料还原清洗阀值的探讨,可以精准掌握各染料特性,找到每个配方精准还原清洗的条件,大大节省染色时间、助剂、排污、能耗.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    4Difference and Analysis of Performance Between Diacetate Fiber and Triacetate Fiber
    Jiang Changmei,Hua Ming,Zhao Shiyou,Pan Gangwei

    醋酯纤维是纤维素纤维经乙酰化以后,采用干法纺丝工艺纺制而成的一种化学纤维,根据乙酰化程度可分为二醋酯纤维和三醋酯纤维.文章主要借助傅立叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪(XRD)、八篮恒温箱、4种有机溶剂、单纤维强力机、差示扫描量热/热重同步热分析仪,研究二醋酯纤维和三醋酯纤维化学结构、结晶结构、回潮率、耐溶剂稳定性、力学性能以及热稳定性的差异.结果表明,二醋酯纤维的回潮率优于三醋酯纤维,两者耐溶剂稳定性有所差异,化学结构无明显差异,三醋酯纤维的结晶度高于二醋酯纤维,二醋酯纤维的卷曲度高于三醋酯纤维,强度低于三醋酯纤维,两者的热稳定性较为相似.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    5Study of Whole Cell Bio-oxidative Dyeing of Polyphenols
    Li Beisi,Cheng Meilin,Li Zheng,Gong Jixian

    以多酚化合物为前体物质,通过生物转化形成色素,可实现以低质天然产物为原料对纺织品的生物染色.为提高多酚类物质对纤维的亲和力,促进对织物的上染,采用全细胞生物催化法进行生物氧化,实现多酚化合物的聚合,提高上染率.分析生物氧化染色过程的影响因素,并考察生物氧化染色的效果.结果表明,染色羊毛织物K/S值为20.64,染色锦纶织物K/S值为10.35,且染色后织物具有良好的色牢度、透染性、防紫外线性能.

    2023
    引用
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    高被引作者

    作者引用发文
    Gaoming Jiang21255
    Jiaguang Meng15053
    Guangli Song12343
    GuoPing Fang8824
    Honglian Cong8833
    HaiRu Long8623
    Jixian Gong8533
    Xuhong Mu8424
    Xiaoguang Wu8436
    Jianfei Zhang8033

    高产作者

    作者引用发文
    HongYue Cui26102
    Gaoming Jiang21255
    Jiaguang Meng15053
    Guangli Song12343
    Xiaoguang Wu8436
    JianMing Xia6634
    Fenglin Xia7933
    Jianfei Zhang8033
    Honglian Cong8833
    Jixian Gong8533

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