La precipitación es uno de los fenómenos meteorológicos con mayor variabilidad espacial y temporal, y su estacionalidad influye de manera directa en la provisión de servicios ecosistémicos y en la productividad primaria neta de pastizales y cultivos, especialmente en ambientes áridos y semiáridos. En este estudio se analizó la estacionalidad de la precipitación para el período 1995-2014 y su variabilidad espacial y temporal en la Patagonia Austral Continental. Se utilizaron datos mensuales normalizados y reticulados, disponibles en el Banco de Datos Hidrometeorológicos de INTA EEA Santa Cruz. Se realizó una caracterización de la distribución espacial y temporal de lluvias en las diferentes zonas climáticas de la región, y se evaluó la estacionalidad y su variabilidad interanual a partir de diferentes índices estadísticos. La distribución de la precipitación en la región presenta un marcado gradiente Oeste-Este (máximos cordilleranos >1000 mm/año; mínimos <180 mm/año en una diagonal árida hacia la costa). Los índices de estacionalidad ensayados revelan regímenes predominantemente isohigro, con alta variabilidad interanual y reducida estacionalidad, (sur de la provincia de Santa Cruz en Argentina y norte de la Región de Magallanes en Chile), y otra con un período seco breve, y una reducida variabilidad interanual (~20%), (norte de la provincia de Santa Cruz y centro-sur de la provincia de Chubut, en Argentina). Se presentaron discrepancias entre los indicadores que subrayan su carácter complementario y no excluyente. El análisis permitió sentar las bases para monitorear la variabilidad de patrones, si bien plantea la necesidad de ajustar estos indicadores a la realidad regional en investigaciones futuras.
El estado del mar en el océano Atlántico Sudoccidental, y en particular en el Mar Argentino, constituye un factor clave para la seguridad de la navegación, el diseño de infraestructuras marítimas y el desarrollo de actividades offshore. En este trabajo se presenta una caracterización climatológica del oleaje en esta región y áreas adyacentes, a partir de datos del reanálisis ERA5 del Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (ECMWF), abarcando el período 1994–2024. Se analizan de manera diferenciada los regímenes de mar de viento y mar de fondo, considerando las principales variables del oleaje: altura significativa, período, así como su variabilidad estacional y espacial. Los resultados muestran una marcada modulación estacional del oleaje. El mar de viento presenta alturas medianas relativamente bajas en verano y máximos bien definidos en invierno, mientras que los eventos extremos alcanzan sus mayores valores durante el invierno austral. En cuanto al mar de fondo, se observa una mayor energía durante el invierno, con períodos más largos y alturas significativas superiores en el océano abierto, reflejando la influencia de sistemas generadores remotos del hemisferio sur. Las tendencias detectadas indican una relativa estabilidad en las condiciones medias, pero cambios más pronunciados y heterogéneos en los extremos, particularmente para el mar de viento. Finalmente, se analiza el caso de estudio del hundimiento del buque pesquero Argos Georgia en julio de 2024, evidenciando la relevancia del oleaje extremo y del forzamiento atmosférico sinóptico en situaciones de riesgo marítimo. Los resultados aportan información de base para la gestión operativa, la seguridad náutica y la evaluación de riesgos asociados al estado del mar en el Atlántico Sudoccidental.
La erosi´on h´ıdrica constituye uno de los principales problemas ambientales actuales, con impactos directos sobre la agricultura, la infraestructura y la gesti´on de los recursos h´ıdricos. En este contexto, el presente trabajo analiza la variabilidad espacial y temporal de la precipitaci´on y su capacidad erosiva en Argentina durante el per´ıodo 1962–2021, mediante el empleo de tres ´ındices: el ´ Indice de Concentraci´on de la Precipitaci´on (PCI), el ´ Indice de Fournier Modificado (MFI) y el ´ Indice Angot (K). Se utilizaron datos mensuales de precipitación de 59 estaciones del Servicio Meteorol´ogico Nacional (SMN), complementados con un an´alisis de regionalizaci´on basado en el m´etodo de K-means, que permiti´o identificar cinco regiones pluviom´etricamente homog´eneas. Los resultados muestran que el patr´on espacial de la precipitaci´on anual se mantuvo estable a lo largo de seis d´ecadas, con m´aximos persistentes en el noreste (cercanos a 2000 mm) y m´ınimos en Cuyo y el este de la Patagonia (inferiores a 300 mm). El PCI evidenci´o una distribuci´on predominantemente moderada a irregular (valores entre 11 y 20). El MFI present´o una clara correspondencia con los totales anuales de precipitaci´on, con valores m´as altos en el noreste (mayores a 150, alta a muy alta erosividad pluvial) y m´as bajos en la diagonal ´arida (del orden de 50). El ´ındice K confirm´o una erosividad de la precipitaci´on generalmente baja a muy baja en la mayor parte del pa´ıs, con valores moderados o severos solo en regiones ´aridas y durante los meses h´umedos. No se detectaron tendencias significativas en la erosividad de la lluvia, aunque algunas ´areas del norte y centro del pa´ıs muestran un leve incremento reciente en la frecuencia de categor´ıas moderadas. Los resultados hallados destacan la importancia de complementar los totales de precipitaci´on con m´etricas de concentraci´on e intensidad, para comprender mejor la din´amica erosiva y orientar estrategias de manejo sustentable del suelo y los recursos h´ıdricos.
Understanding the temporal variability of river streamflow requires not only the analysis of long-term trends but also the characterisation of how variability is organised across temporal scales. This study investigates streamflow dynamics in the Neuquén and Limay rivers (northern Patagonia, Argentina) using Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) and the non-parametric Mann–Kendall test. The selected gauging stations are located upstream of reservoirs and dams, thus representing essentially natural hydrological conditions. The results reveal the presence of long-range persistence in all series, with Hurst exponents ranging between 0.60 and 0.83, indicating significant temporal memory in streamflow dynamics. Moderate to strong multifractality was also observed, with spectrum widths (Δα) ranging from 0.31 to 0.90, reflecting variability distributed across multiple temporal scales. Scaling relationships exhibited approximately linear behaviour across the analysed temporal range, supporting the robustness of the estimated scaling exponents. Differences were observed among flow metrics: maximum flows exhibit wider multifractal spectra, consistent with the influence of intermittent extreme events, whereas minimum flows display higher persistence and a more stable structure, consistent with the role of storage processes. Mean flows showed intermediate behaviour, integrating both components. Systematic differences between basins are identified.Differences between basins were also identified. The Neuquén basin exhibited stronger differentiation between flow regimes, whereas the Limay basin showed greater multifractal dispersion in several metrics. These differences suggest distinct internal organisations of scale-dependent streamflow variability between basins. Overall, the results indicate that streamflow in these Andean basins is characterised, within the analysed temporal range, by persistent and multi-scale variability coexisting with a general reduction in water availability. The integration of multifractal and trend analyses provides a complementary framework to describe both the magnitude and the internal temporal organisation of hydrological variability in mountain regions.
El río Chubut se extiende a lo largo de 1080 kilómetros desde su naciente en los Andes patagónicos hasta su desembocadura en el océano Atlántico. Su cuenca ocupa más del 60% del territorio provincial, con una descarga anual media de 1,1 km3, constituyendo la principal fuente de agua dulce de la región y posibilitando la generación de energía hidroeléctrica en el dique Ameghino. En este trabajo, se implementó una metodología basada en el análisis de componentes principales (ACP) para la individualización y el estudio de los principales patrones de variabilidad del río Chubut. Este análisis se aplicó a una serie de valores quincenales de caudal observados durante el periodo comprendido entre 1943 y 2019. Las componentes principales (PCs) resultantes fueron correlacionadas con variables atmosféricas derivadas del reanálisis ERA5 a niveles sinóptico y hemisférico en intervalos clave representativos de cada PC, con el objetivo de identificar posibles mecanismos relacionados con el origen de cada modo de variabilidad. En el presente estudio se exponen las tres primeras PCs, que explican el 59,1% de la varianza total del río. Las variabilidades interanual (PC1) e interestacional en dos componentes (PC2 y PC3) exhibieron una relación directa con las anomalías de precipitación sobre los Andes patagónicos. Aunque las anomalías de temperatura en la cuenca contribuirían a explicar las de caudal en ciertos períodos, no sería la variable dominante. La precipitación sobre la región que constituye la naciente verificó una correspondencia directa con cambios en el caudal del río, estando las alteraciones en esta variable asociadas a variaciones en el transporte de humedad desde el océano Pacífico tropical a nivel interanual, junto con alteraciones de la circulación local en la Patagonia propiciados por la propagación de trenes de ondas baroclínicas, en escalas temporales de mayor frecuencia. Se examinó la relación entre los cambios identificados en la circulación local y hemisférica con ciclos climáticos de gran escala. La PC1 exhibió una correlación directa con ENOS, respaldada por el correspondiente campo de SST. Las PC2 y PC3 exhibieron patrones de correlación de altura geopotencial que resultaron compatibles con las anomalías observadas en escenarios de SAM negativa y positiva. Sin embargo, no se observó una relación significativa entre sus series de factores de carga y otra representativa del ciclo climático mencionado.
