The foundation and dam body below the seepage-free surface are in a saturated seepage state for a concrete-face rockfill dam (CFRD) built on a deep alluvium foundation. The seepage and stress coupling effect could influence the dam deformation behavior. This study focuses on the seepage-creep coupling behavior of the CFRD on alluvium. The Drucker-Prager (D-P) plastic and time-hardening creep models are used to describe the instantaneous and creep deformations of rockfill and alluvium materials. The back propagation (BP) neural network method is adopted to invert the material creep model parameters. The dam and foundation seepage process is described using Signorini's type variational inequality method. A seepage-creep coupling analysis method for CFRDs on alluvium is proposed on the basis of the momentum conservation principle and the Kozeny-Carman equation. The deformation mechanism and evolution process of CFRD on alluvium are investigated whilst considering the seepage-creep coupling effect. The influence of the seepage effect on the dam' long-term deformation is discussed.
不同围岩条件下,深埋硬岩隧洞同一等级岩爆破坏特征有显著区别.以某深埋TBM引水隧洞工程为研究背景,分析了不同围岩中等岩爆破坏特征,基于声波测试、数值计算建立了不同围岩条件下深埋隧洞中等岩爆区防控方案.研究结果表明:该TBM隧洞以中等岩爆为主,Ⅲb类围岩中等岩爆平均深度为0.58 m,Ⅲa类围岩中等岩爆平均深度为0.45 m,Ⅱ类围岩中等岩爆深度为0.32 m.数值模拟与现场声波测试结果进一步表明,从Ⅱ类至Ⅲb类围岩,损伤区深度逐渐增大,最大主应力逐渐减小,但应力集中区距边墙距离及范围更大.建立的不同类别围岩中等岩爆区防控方案得到成功应用,现场安全通过岩爆区,且Ⅱ类、Ⅲa类和Ⅲb类围岩中等岩爆段平均日进尺分别提高了19.8%、18.8%和30.6%,施工效率大大提高.研究成果可为相同或相近TBM隧洞工程提供参考依据.
河道流场测量对于河流管理具有重要的意义.传统流速测量方式在实际应用中往往出现稳定性差、对测量环境要求高等问题,无人机遥感具有灵活、分辨率高等优点,为河道流速测量提供了新的思路和手段.通过利用无人机遥感获取河道表面影像数据,并对无人机所获取影像进行配准,采用基于多重网格迭代的PIV算法,计算得到河道表面流场,并与ADCP所测得的实际流速数据进行比较和分析误差.结果表明:无人机反演得到的河道表面流速数据与ADCP实测值的相对误差在10%的范围以内,可以应用于野外河道表面流场测量,为相关技术的应用提供参考.
根据哈密抽水蓄能电站施工测量控制网的技术设计过程及实施验证情况,在西部山区地形条件下,采用高分辨率三维实景模型进行控制网选点规划,综合运用高精度GNSS测量、高精度边长测量、水准测量、三角高程测量等技术优势,配合严密数据处理方法,建立了高精度的抽水蓄能电站施工测量控制网.该方法可为抽水蓄能项目工程测量提供参考.
为改善长龙山抽水蓄能电站尾闸室工作环境、减少对设备的潜在危害,针对尾水事故闸门平压充水过程中出现的管路振动与噪音现象,通过分析充水系统阀门及管路布置、计算充水管出口流速等,提出了尾闸室充水系统改进优化措施,可为抽水蓄能类似工程提供参考.
