Este artículo caracteriza las prácticas pedagógicas y los procesos reflexivos de 15 docentes de la Institución Educativa Rural Arenoso, San Vicente del Caguán, Caquetá, Colombia, en torno a la enseñanza de las matemáticas y su articulación con la ecoalfabetización. Mediante un diseño cualitativo, con entrevistas semiestructuradas analizadas a través del Análisis de Contenido (Bardin, 2002) y el software Atlas.ti 26, se identificaron seis categorías emergentes: integración interdisciplinar de las matemáticas en la ecoalfabetización, estrategias pedagógicas y metodologías activas, dificultades y necesidades en la implementación, impacto en el aprendizaje y la motivación estudiantil, articulación escuela-comunidad-territorio, y evaluación del aprendizaje en contextos de ecoalfabetización. Los hallazgos evidencian que el profesorado concibe las matemáticas como un saber que se transversaliza naturalmente con las ciencias naturales y sociales cuando se ancla en las prácticas productivas y ambientales del territorio, pero que esta aspiración interdisciplinaria tropieza con mallas curriculares centradas en contenidos, la escasa formación docente en metodologías contextualizadas y la debilidad de los vínculos escuela-comunidad. Se discute cómo la reflexividad docente —entendida como la capacidad de pensar críticamente la propia práctica— constituye el motor que permite, pese a estas limitaciones, imaginar y ensayar formas de enseñanza matemática orientadas a la formación integral y a la cultura ambiental.
El presente artículo postula una reflexión epistemológica para reconocer las transiciones en las comprensiones del desarrollo de las infancias que se dan en algunas teorías modernas y su abordaje posterior en teorías contemporáneas. Se enuncia el valor de los análisis epistemológicos desde perspectivas ampliadas y miradas historizantes para visibilizar el sistema de reglas de juego de la producción teórica según los signos de cada época y contexto. Así, se ubican las coordenadas centrales que caracterizan la producción de conocimiento en el registro de la epistemología moderna y después se abordan algunas teorías relevantes, propias de esa matriz, que se interesaron por los trayectos del desarrollo infantil, realizando una interpretación crítica de aspectos que desde las compresiones actuales pueden leerse como puntos problemáticos o inclusive sesgos de estas. Luego, se ubican claves epistémicas más allá de la modernidad desde ciertos despliegues del posestructuralismo y la posmodernidad para entender las transiciones y giros que generan. Finalmente, desde dicho marco se alude a algunos enfoques contemporáneos de las teorías del desarrollo de las infancias para reconocer desplazamientos conceptuales relevantes en el abordaje del fenómeno. Se concluye que reconocer los tránsitos en las teorías del desarrollo de las infancias e identificar las comprensiones actuales puede ser un aporte para la psicología clínica y educativa como para la formación de docentes, la escuela y las políticas educativas.
La enseñanza del cálculo integral en programas de ingeniería enfrenta dificultades para la visualización de sólidos de revolución en tres dimensiones. Los métodos tradicionales que enfatizan la competencia procedimental no logran desarrollar habilidades instructivas y operativas. Objetivo: Evaluar la influencia de una secuencia didáctica mediada con Realidad Aumentada en la comprensión conceptual de los estudiantes de ingeniería de Cálculo Integral sobre el Volumen de Sólidos de Revolución. Métodos: Se utilizó un diseño cuasiexperimental con grupos no aleatorizados y pretest-postest. La validez interna se controló con la asignación de 30 estudiantes de una cohorte de ingeniería a un grupo experimental y a un grupo de control, respectivamente, en una muestra de 60 estudiantes. El grupo experimental recibió una integración de GeoGebra 3D y Realidad Aumentada en tres talleres de nueve sesiones consecutivas. El grupo de control recibió un taller tradicional. Se utilizó un instrumento valorado por juicio de expertos, diseñado para medir la comprensión, el dominio operativo, la visualización, las transferencias semióticas y la contextualización para la ingeniería. Se utilizaron d de Cohen y la prueba t para muestras pareadas para las estadísticas inferenciales. Resultados: En tres de las cuatro dimensiones, el grupo experimental mostró mejora. Se registró un tamaño del efecto grande para el estudio (d = 1.27, p < 0.001). La mejora del grupo de control se mantuvo en 87% al nivel inicial. Tras la intervención, ningún estudiante del grupo experimental permaneció en el nivel inicial de comprensión; 73.3% de los estudiantes alcanzaron niveles de consolidación y avanzado. Conclusión: La secuencia didáctica asistida por Realidad Aumentada es una herramienta pedagógica eficaz para cerrar la brecha cognitiva de la abstracción tridimensional presente en el cálculo integral. Sin embargo, su pleno potencial requiere la integración de estrategias explícitas para la metacognición.
El objetivo fue desarrollar una propuesta pedagógica innovadora para fomentar el pensamiento variacional en alumnos de 8.º curso, con el fin de mejorar el rendimiento en matemáticas y desarrollar habilidades de pensamiento crítico y análisis, mediante una secuencia didáctica de Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) y el uso de simuladores interactivos. Se llevó a cabo en la Institución Educativa El Rodeo de Cúcuta, Colombia. La investigación se basa en un marco teórico que abarca conceptos clave del pensamiento variacional, el ABP y las tecnologías de simulación. La metodología, de enfoque cuantitativo y alcance descriptivo, incluye un diagnóstico inicial para evaluar el nivel de pensamiento variacional, seguido del diseño y la implementación de una secuencia didáctica, que culmina con una prueba posterior para evaluar los resultados. Los resultados revelan una mejora significativa en la puntuación media de pensamiento variacional, que pasó de 5,1 en el diagnóstico inicial a 6,2 en la prueba posterior, con una diferencia de 1,1 puntos. Este aumento se ve respaldado por un valor t de 5,85, significativamente superior al valor crítico teórico tabulado de 1,983, con un nivel de significación inferior a 0,05, lo que aporta evidencia estadística de la eficacia del enfoque. En conclusión, la combinación de la metodología del ABP con simuladores se perfila como una estrategia eficaz para fomentar el pensamiento variacional en los estudiantes de matemáticas, respaldada por resultados que avalan su implementación en otros entornos educativos.
Esta investigación analiza los factores asociados con la frecuencia de uso de inteligencia artificial generativa en la práctica docente universitaria. Se desarrolló un estudio cuantitativo, transversal y de alcance explicativo-asociativo mediante un modelo de regresión logística binaria, utilizando información censal de los 40 profesores que integran la planta docente del programa de Administración en Finanzas y Negocios Internacionales (AFNI) de la Universidad de Córdoba, Colombia. La variable dependiente [USOIA] adoptó el valor de uno cuando el docente reportó una alta frecuencia de uso de herramientas de inteligencia artificial generativa y cero en los demás casos; como variables explicativas se incorporaron el sexo, los años de experiencia docente, el nivel de formación académica, el grado de conocimiento de las herramientas de IA, la percepción de efectos graves de su utilización sobre el aprendizaje de los estudiantes y la pertenencia al área epistemológica interpretativo-institucional. El modelo presentó significancia estadística global (p < 0,001), un pseudo-R² de McFadden de 0,620 y una tasa de clasificación correcta del 92,5 %, los efectos marginales promedio indicaron que un nivel alto o aceptable de conocimiento de las herramientas de IA incrementó en 35,85 puntos porcentuales la probabilidad estimada de alta frecuencia de uso, mientras que la percepción de efectos graves sobre el aprendizaje la redujo en 18,94 puntos porcentuales, cada año adicional de experiencia docente se asoció con una disminución de 1,09 puntos porcentuales en dicha probabilidad, mientras que la pertenencia al área interpretativo-institucional se relacionó con un incremento de 23,18 puntos porcentuales. De los 40 docentes analizados, 21 se clasificaron en la categoría de alta frecuencia de uso y 19 en la categoría de referencia; el sexo y el nivel de formación académica no mostraron asociaciones estadísticamente significativas, mientras que los resultados identifican el conocimiento aplicado de las herramientas de IA, la percepción pedagógica del riesgo, la experiencia docente y el contexto disciplinar como factores asociados con la alta frecuencia de uso de inteligencia artificial generativa y aportan evidencia para orientar las estrategias institucionales de formación y acompañamiento docente.
