一直以来我国非常重视标准的建立,标准是推动经济社会发展、提高产品质量、保障人民生活水平的重要手段.在人工智能与大数据技术背景下,利用大模型构建标准文献知识库对于科研创新、知识挖掘和信息检索具有重要价值.标准文献知识库为各行业的规范化、标准化提供了坚实支撑.
近年来,党和国家进一步要求加强量子信息领域标准化工作和量子保密通信应用,特别是2021年10月与2022年12月,中共中央、国务院分别印发《国家标准化发展纲要》《扩大内需战略规划纲要(2022-2035 年)》,明确提出"加强量子信息等关键技术领域标准研究""以需求为导向,增强国家广域量子保密通信骨干网络服务能力"等要求.
随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术高速发展,一种全新的经济形态——数字经济应运而生.数字经济以信息网络为媒介,以数字化信息和知识资源为核心生产要素,推动其他传统产业转型升级,实现经济整体高质量发展.党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群.
"要训练对标GPT-4 的大模型,就需要更高性能的算力底座,需要 3000 ～ 4000P的算力,也就是万卡(英伟达A100)级别."正如国内头部AI企业管理者所强调的,近年来,以ChatGPT为代表的人工智能通用大语言模型吸引了所有人的目光,它具有赋能千行百业、推动创新要素交融涌现的应用前景,同时,在训练方面拥有高成本、高投入、高速进化迭代的特点,具有典型的新型基础设施特征.
长三角地区作为中国数字经济发展最具活力的区域之一,全面推进数字化转型是其贯彻落实"数字中国"发展战略的重要任务,是面向未来提升区域核心竞争力、实现长三角一体化高质量发展的关键之举.
