"5G+工业互联网"是装备制造企业实现数字化转型的重要途径.首先设计了钢管生产数字化框架,其次探讨了钢管生产车间应用"5G+工业互联网"的组网方式、关键工序改造和技术集成,最后研究了钢管全生命周期的唯一标识及应用数字孪生技术建构虚拟生产和物流系统,包括钢板和成品物流、钢管加工成型、质检及交互操作等场景.结果证明,"5G+工业互联网"满足钢管生产数字化转型的需要和智能化升级的需求,也为制造行业建构虚拟生产线提供了参考.
为解决工业互联网标识解析体系公共递归解析节点信息透明、缺乏隐私数据保护和身份权限管理等问题,提出了一种面向标识公共递归解析节点的数据安全加固策略.通过设计加密机制及细粒度权限查验机制,实现了标识解析二级节点的编码注册和解析服务的安全加固,提高了标识解析数据共享的安全性,验证了该方案的有效性.
通过模糊层次分析法多专家评定得到判断矩阵,利用特征根法确定指标权重排序并进行一致性检验,适用于指导网络安全检测评估活动中测评指标权重的确定,以减少该过程中主观因素造成的误差,对多属性的复杂系统做出客观、全面以及科学的评价,并结合实例分析,验证方法的可行性.
提出了一种基于微服务架构的数字孪生仿真平台的设计方法,以多维度资源精准调配的网络节能优化场景为例,通过拆分平台中松耦合的仿真单元,设计通信接口,并基于Docker及Kubernetes平台实现微服务仿真组件的部署,完成数字孪生仿真平台的架构升级.通过融合微服务架构的优势,可以为平台未来的升级改造、功能扩展、部署实施等提供便捷.测试结果表明,该方法可以以容器的形式实现并行计算,在计算量较大的场景下,显著缩短平台运行时间.
国有大型企业的电信运营商肩负基础设施建设的重任,同时也是国家数字经济发展的主力军.落实企业的高质量发展,推动工业互联网的创新应用,对于电信运营商有着重要意义.从运营商的智能终端业务切入,尝试通过标识解析的应用,提升运营商这一业务维护服务的效率和能力,并以此为突破口,逐渐以标识解析为基础,实现运营商的资产数字化,推进企业的智能化运维.
