Este estudo avalia a eficiência técnica de 56 aeroportos concessionados brasileiros, isto é, aeroportos operados pela iniciativa privada sob regime de concessão, entre 2018 e 2023, utilizando análise envoltória de dados (DEA) orientada a produto com retornos constantes de escala (CCR) em três modelos progressivos: operacional puro (R1), com pontualidade como produto adicional (R2) e com emissões atmosféricas como produto indesejável (R3). As observações aeroporto-ano são estratificadas em quatro grupos conforme uma adaptação da classificação regulatória RBAC 153, definida por faixas de movimentação anual de passageiros. A eficiência média cresce de 0,554 em R1 para 0,837 em R3, evidenciando que métricas puramente operacionais subestimam aeroportos que gerenciam externalidades. Em R1, aeroportos de porte intermediário (G2 e G3) superam os grandes hubs (G4), cujo excesso de capacidade instalada deprime os escores. A pandemia de COVID-19 reduziu a zero o percentual de aeroportos na fronteira em 2020. A pontualidade elevou a eficiência relativa de aeroportos de menor porte, enquanto a inclusão de emissões inverteu a hierarquia, favorecendo os grandes hubs por economias de escala ambiental. Os resultados sugerem subsídios para políticas regulatórias que integrem externalidades às métricas de desempenho contratual.
The structural performance of airfield pavements is influenced by variables related to the materials and the thicknesses of the layers, and understanding their effects is essential for safe and optimized projects. This study evaluates the performance of airfield pavements by combining probabilistic and sensitivity analysis. The probabilistic analysis was conducted using Rosenblueth’s point estimate method, quantifying the impact of variability in resilient moduli and layer thicknesses on the structural response. The sensitivity analysis identified the most critical parameters by calculating their relative influence on the vertical deformation at the top of the subgrade and on the cumulative damage factor (CDF). The results indicated that the subgrade resilient modulus has the greatest influence on pavement performance, followed by the thicknesses of the subbase, surface, and base layers. Reducing the variability of all input parameters increased the estimated service life from 13.1 to 19.0 years. This hierarchy highlights the importance of quality control, prioritizing subgrade characterization and uniformity, in addition to inspection during layer construction, offering technical support for the development of rational designs.
This study evaluates the impact of asphalt pavement layer thickness variations on structural performance and life-cycle costs. Factors such as materials quality, traffic load, and construction precision affect durability, with layer thickness deviations causing earlier failures and increased life cycle costs. This research combines pavement performance prediction and life-cycle cost analysis (LCCA) of pavements designed by the California Bearing Ratio (CBR) method and the Brazilian mechanistic-empirical (M-E) method. Eight scenarios, including designed and as-built structures, were analyzed based on field-extracted cores. The Monte Carlo method simulated thickness variability, assessing its effect on performance and costs over 120 months, focusing on cracking evolution. The results showed that M-E designs are initially more expensive but offer superior long-term cost-benefit by reducing maintenance. A 10% increase in layer thickness resulted in less maintenance and 63% cost reduction, highlighting economic advantage of better designs. The analysis can include other factors and other M-E methods.
This study analyzes the influence of various pavement types on noise levels along selected streets in Alegrete (RS), Brazil. Noise measurements were conducted in accordance with ISO 11819-1 (1997), while service conditions were evaluated according to PRO 009 (DNIT, 2003). Road sections featuring asphalt, cobblestone blocks, and interlocked concrete blocks were selected, each presenting different states of conservation. To assess service performance, six evaluators traveled along the chosen routes by car. Vehicle noise levels were measured using a sound level meter, and speeds were recorded to determine the Statistical Pass-By Index (SPBI). Analysis of the results indicated that asphalt surfaces produced the lowest noise levels, regardless of their state of conservation. In contrast, cobblestone blocks yielded the highest noise levels under both conditions evaluated. Nonetheless, it should be emphasized that the conservation state significantly affects ambient noise, indicating that pavement type alone cannot be considered the sole determinant of noise levels.
A pandemia de COVID-19 provocou mudanças no comportamento de viagens decorrentes das medidas de distanciamento social. Este estudo tem como objetivo avaliar os efeitos dessas mudanças na demanda do transporte público por ônibus no município do Rio de Janeiro. Utilizando dados públicos, foram aplicadas técnicas de modelagem de séries temporais e análise exploratória. A análise da série temporal do número de passageiros transportados evidenciou uma redução de 704 milhões de passageiros em comparação com valores previstos do cenário contrafactual sem a pandemia entre março de 2020 e dezembro de 2022. Além disso, observou-se um aumento contínuo da frota de veículos individuais nos últimos anos e uma redução de 8,4% na média mensal do fluxo de veículos depois da pandemia em comparação ao período anterior. Nos primeiros meses do período pandêmico, houve maior adoção do trabalho remoto. Esses resultados destacam alguns impactos nos perfis de deslocamento decorrentes da crise sanitária.
