变量压缩法制定多指标参考值范围的研究

评价生长发育或临床诊断疾病等,仅依据单一指标参考标准具有片面性,若多个单一指标同时分别应用,则导致假阳性率增加[1].多元容许区间法能显著降低单指标同时运用所带来的假阳性,但由于变量间相关性的存在,多变量的样本分布可能包含重复信息,在建立多元容许区间时,重复信息引入的混杂使多元容许区间产生新的假阳性,且随着变量数目增多,多元容许区间对高度异常的单变量不敏感,因而并未在实际工作中广泛应用[2].为此本文提出了一种改进方法--变量压缩法,利用主成分分析结果,选取能概括大部分方差信息的前几个主成分,建立新的容许区间.现将该法原理和建立方法报告如下.