基于聚类和多元地质统计学的电—震联合建模约束反演技术及应用

随着待勘探目标地质体越来越复杂且埋深增大,单一地球物理勘探方法的片面性和局限性 日益突显,综合利用多种地球物理技术及相应数据已成为现今必然趋势.为此,提出基于多元地质统计学的交叉—变差函数建立速度与电阻率之间的岩石物理关系,并在此基础上利用机器学习中的引导模糊C均值聚类算法进行基于岩石物理关系的多重约束反演,实现电—震联合建模.大杨树盆地南部坳陷实际资料的应用结果表明,该电—震联合建模约束反演可逐步降低单一地球物理方法的多解性,提高对目标地质体的识别能力.非地震与地震方法所得结果相互印证,展示了该联合建模约束反演技术具有良好应用潜力.