健康医疗大数据的应用及其挑战宋扬,韩珂,何耀,贾王平,刘淼Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Diseases(2021)被引用5|浏览22摘要在数据驱动的时代下,各领域产生的数据数量惊人,医疗行业正处于大数据时代的潮流中:医疗实践在产生数据的同时,数据也在改变着医疗实践,例如在模型预测、决策支持、疾病监测等方面[1].与此同时,人们对健康医疗大数据重要性的认知也有所增加.与统计学知识在解释试验结果和探索未知研究中发挥的作用一样,大数据可以协助医疗行业从业者了解和推进所在领域的研究.为了实现这些收益,医疗行业从业者需要了解和掌握大数据在医疗领域中的基本概念内容和应用情况.然而,基于各类研究中不同的目的、领域及其他因素,关于健康医疗大数据从概念到应用仍存在争议.本文结合近年来健康医疗大数据领域的相关经典案例,梳理和分析了健康医疗大数据的概念内容、应用领域,并对大数据应用面临的挑战进行了初步探讨,拟为相关研究者在健康医疗大数据的应用实践提供参考.更多上传PDF原文链接引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要