基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究杜玉海, 姜斌,臧传江, 张晓阳,范增博,宋德伟,宋振财, 王飞, 李洋, 林兵, 杨璐Modern Agricultural Science and Technology（2022）被引用0|浏览35摘要本文以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,并对不同时期烟田长势监测进行对比.结果表明:基于无人机影像的烟田识别精度在98％以上;地势、壤质等自然条件以及管理便捷性等因素对烟田长势影响较大.更多关键词U-Net++上传PDF原文链接引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果，我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问，可以通过电子邮件方式联系我们：report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要
原文链接
引用
