基于协同过滤算法与标签融合的农产品电商平台设计

用户在农产品电商平台购买时,经常出现信息量过载的问题,导致用户寻找心仪产品困难.同时,在新用户注册进入平台后,由于推荐初期冷启动问题,出现无法对新用户进行推荐的情况.基于用户寻找心仪产品困难和冷启动问题,提出利用协同过滤算法和标签融合,通过协同过滤算法为用户推荐喜爱的产品,并主动发现用户的潜在需求.在新用户登录时设置喜好标签,构造用户短期画像,在个性化的电商平台将用户可能需求的产品进行个性化推荐.