СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПОРНОГО КАРКАСА РАССЕЛЕНИЯ

Целью исследования является определение перечня опорных населённых пунктов, составляющих опорный каркас расселения Чувашской Республики с помощью авторской методики, базирующейся на анализе социально-демографических факторов. Методологическую базу исследования составляют общелогические методы, методы исследования статистики, геоинформационные методы (построение карт-схем, метод изохрон). Для подготовки и обработки данных использовались MS Excel и MS Power BI, для построения карт — ESRI ArcGis и Here Studio. Источниками данных выступили краеведческие источники, данные «Всероссийской переписи населения-2010», оценочные данные о численности населения в населённых пунктах за 2020 год, а также данные о наличии и качестве объектов социальной инфраструктуры в населённых пунктах Чувашии, представленные на официальном геоинформационном портале Чувашии. Результаты. В статье представлена методика выявления «опорного каркаса расселения» региона на основе анализа социально-демографических факторов. В данном случае «опорный каркас расслоения» представлен как сеть наиболее устойчивых населённых пунктов с точки зрения их демографической динамики, а также наиболее перспективных в плане наличия необходимой социальной инфраструктуры. Методика позволила выявить «опорный каркас расселения» Чувашской Республики. «Каркас» включает в себя 10 узловых центров, один из которых представлен Чебоксарской агломерацией, тогда как остальные 9 — «опорными населёнными пунктами» (включая 3 потенциальных и 3 состоящих из пары сопредельных населённых пунктов). Результат представлен в виде карты-схемы. Проанализированы и визуализированы зоны 30 и 60-минутной транспортной доступности от узловых центров «опорного каркаса». Перспективы исследования. Представленная в статье методика определения «опорного каркаса расселения» на примере Республики Чувашии может служить инструментом для принятия обоснованных управленческих решений по формированию приоритетов в финансировании и модернизации узловых центров. Данный подход позволит создать ситуацию «управляемого сжатия» и обеспечить подавляющее большинство населения региона качественными услугами социальной сферы.