小型河流数字化并行提取中密度聚类算法的应用

采用密度聚类算法对鞍山地区小型河流数字化进行并行提取,并结合水利普查数据对其河流数字化并行提取精度进行分析.结果表明:并行密度聚类算法可实现10～50km2 小型河流数字化快速并行提取,相比于传统串行算法河流并行提取效率和精度均有明显改善,河流长度和比降并行提取误差均可控制在 20%以内.研究成果对于区域中小型河流数字化并行提取具有重要参考价值.