شبیه‌سازی عملکرد تولید گندم آبی تحت تأثیر تغییر اقلیم با استفاده از مدل گروهی شبکه عصبی و جنگل تصادفی

در این پژوهش، داده‌های بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر و تبخیروتعرق مدل­های اقلیمی CNRM-CM6-1، GFDL-ESM4، ACCESS-CM2 و CanESM5 با داده سینوپتیک قزوین به‌صورت جداگانه و گروهی در دوره پایه 2014-1986 مقایسه شد. نتایج نشان داد که تبخیروتعرق، دمای حداقل و حداکثر در مدل گروهی (ترکیب مدل‌های اقلیمی مذکور با استفاده از روش میانگین‌گیری وزن‌دارخطی مدل‌ها) با مقادیر ضریب تبیین 95/0 و مقادیر کم RMSE با برآورد منطقی و مناسبی همراه است. هم‌چنین نتایج نشان داد که اجرای گروهی مدل‌ها موجب کاهش خطا می‌شود. با استفاده از مدل گروهی داده‌های بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر و تبخیروتعرق تحت دو سناریو SSP2-4.5 و SSP5-8.5 برای دوره‌های آتی شبیه‌سازی شد و نتایج نشان داد که دما و تبخیروتعرق در دوره‌های آتی افزایش و بارش کاهش خواهد یافت. میزان تغییرات دمای حداکثر و دمای حداقل نسبت به دوره پایه در دوره 2050-2026 برای سناریوهای SSP2-4.5 و SSP5-8.5 به‌ترتیب 9/1، 49/2، 98/2 و 31/3 درجه سانتی‌گراد و میزان تغییرات بارش برای سناریوهای SSP2-4.5 و SSP5-8.5 به‌ترتیب برابر 82/37- و 24/11- میلی‌متر خواهد بود. با استفاده از پارامترهای اقلیمی، عملکرد گندم با روش‌های جنگل تصادفی، شبکه عصبی و مدل گروهی در دوره پایه ارزیابی شد و نتایج نشان داد که مدل گروهی موجب کاهش خطا می‌شود. بنابراین، از مدل گروهی برای شبیه‌سازی عملکرد گندم در دوره‌های آتی استفاده شد و نتایج نشان داد که عملکرد گندم در دوره‌های آتی کاهش می‌یابد. تغییرات عملکرد در دوره‌ 2076-2100، در سناریوی SSP2-4.5 و SSP5-8.5 به‌ترتیب 22/7- و 81/10- درصد خواهد بود.