基于增强布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割

为提高彩色图像多阈值分割的速度和质量，针对布谷鸟算法的缺陷，对每一次莱维飞行结束后，提出一个新的寻优方程进行寻优引导，并对发现概率和步子因子都各提出了一个新的运行方程，以此为基础，提出了一种增强布谷鸟算法（ECS），并以此ECS算法作用于彩色图像多阈值分割中，通过本文所提出算法和标准粒子群算法及标准布谷鸟算法的对比实验表明，本文所提的ECS算法无论在彩色图像分割的主观效果上还是客观效果上都是最好的，完全能运用于实际的多阈值分割中。