一种适用多种空时编码方案的MIMO自编码器通信系统

为提升现有端到端通信系统的适应性与信道估计的准确性,提出了一种适用于多种空时编码方案的多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)自编码器通信系统.该系统将基于卷积神经网络的自编码器引入到MIMO系统中,并结合信道估计网络实现信道均衡,通过端到端的学习方式实现各种空时编码方案下信号映射传输,以获得最佳接收性能.仿真实验表明,在不同信道环境、调制方式以及空时编码方案下,所提系统表现出了良好的适应性和泛化能力;并且在垂直空时分层码方案下,所提系统可在低信噪比情况匹配最大似然检测性能,在高信噪比情况获得优于传统非线性方法的信号检测性能.与传统方法相比,所提的信道估计方法在长期演进的扩展典型城市信道下可获得5.5 dB左右的性能提升.