基于八叉树编码的CUDA光线投射算法KANG Jian-chao,KANG Bao-sheng,FENG Jun,WANG Guo-dong,ZHAO Jian-dong,TANG Bin西北大学学报(自然科学版)(2012)School of Information Science & Technology被引用3|浏览15摘要目的 针对传统的GPU光线投射算法绘制效果差,绘制效率低的问题,在CUDA架构上对光线投射算法进行优化和加速.方法 首先采用八叉树对体数据进行编码,有效地剔除体数据中对重建图像无贡献的部分;其次,将体数据绑定到三维纹理上,根据体数据大小分配线程,每条光线与体数据求交时采用并行计算;最后,在CUDA内核中实现光线投射算法.结果 仿真实验结果表明文中算法可以将传统GPU光线投射算法的绘制速度提高7~15倍,并增强算法的绘制效果.结论 算法对传统的GPU光线投射算法的绘制速度和效果都有提高.更多查看译文上传PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要