基于深度学习的情感对话响应综述

人机对话作为人工智能的重要领域,以其方便快捷的交互特点广泛应用于任务型和闲聊型机器人等诸多商业场景,并被视为新一代人机交互的主要形式.但情绪感知与表达能力的缺乏致使人机对话技术在复杂交互场景中难以满足人们对情感交流的强烈需求.为弥补人机对话技术中情感智能的缺失,基于深度学习的情感对话响应任务被提出且已发展为对话领域中一个重要的研究方向.本文首先回顾了基于深度学习的情感对话响应任务的发展历程,其次按照任务将情感对话响应分为可控情感对话生成、共情对话响应、情绪支持、多模态情感对话生成、新任务五类.随后本文也按照常用的结构将模型进行了归类与分析,以求更细致地阐述各种结构在情感对话响应任务中的具体用法,之后介绍了常用数据与评测指标.最后本文也对模型进行了总结,并在此基础上进一步展望了该任务未来的发展方向.