基于深度学习的入侵检测综述

在过去的几年中,深度学习在众多领域都发挥着重要的作用.新的深度学习模型及算法不断出现.许多计算机和网络应用程序利用深度学习算法,提高了应用的性能以及效率.在本研究中,我们概述了深度学习方法,包括基于受限玻尔兹曼机、深度信念网络、递归神经网络等,以及与网络异常检测相关的机器学习技术.此外,文章调研了在网络入侵检测方向上,深度学习技术的最新工作.通过本地实验,文章证明了深度学习方法在网络流量分析方向上的可行性.