一种基于XGBoost算法的用户投诉预测方法

用户的投诉行为既受到客观网络环境作用,又具有强烈的主观行为意识.通过收集投诉用户的主客观数据特征,引入机器学习算法预测潜在的投诉用户,提早介入进行网络优化和用户关怀,能够有效降低网络投诉的发生.本文介绍了一种基于XGBoost算法的投诉用户特征识别和预测方法,通过收集投诉用户数据特征,构建投诉特征指标集,利用XGBoost算法迭代处理实现潜在投诉用户预测.经大量数据验证,本算法可有效实现对网络潜在投诉预测,为网络优化提供了重要依据.