基于改进RRT算法的弹药装填机器人路径规划 Xu Da,Wang Zhaoyang, Li Hua,Wang Xiaochuang,Cao ZhendiOrdnance Industry Automation(2023)中国人民解放军陆军装甲兵学院被引用0|浏览3摘要针对快速随机树(rapidly-exploring random tree,RRT)算法盲目生成搜算节点、扩展无方向性和路径曲折不光滑等问题,对传统RRT算法进行改进.通过引入概率值,减少生成的随机点;采用目标偏置策略,引导随机树向目标点生长,利用变步长减少目标点附近的震荡;对路径进行简化并通过3次B样条曲线对初始路径进行优化.仿真结果表明:改进的R RT算法能有效缩短路径长度,减少转折次数,提高路径的平滑性,具有良好的有效性.更多关键词ammunition loading robot,RRT algorithm,path planning,B-spline curvePDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnAI 解读一键生成论文网页Chat Paper正在生成论文摘要