一种改进的人工生态系统优化算法

人工生态系统优化算法是一 种模拟生态系统中生物生产、消耗和分解的一 种元启发式算法,具有简单、可调节参数少等优点,但容易早熟收敛或陷入局部最优.为了进一 步提高人工生态系统优化算法的性能,本文提出一 种改进的人工生态系统优化算法,记作IIAEO.通过模拟光的折射进行种群初始化,提高初始解的质量,将Lévy飞行和布朗运动相结合,更好地平衡探索和开采能力;同时,加入余弦算子和Cauchy算子,避免陷入局部最优.将IIAEO算法与其他四种算法在5个基准函数上进行对比实验,统计分析结果表明,该算法具有良好的性能,明显优于原始的人工生态系统优化算法.