An Individual Trip Dynamic Visualization Method Using Smartcard Data

교통카드 데이터는 대중교통 이용 승객의 개별 통행이 미시적인 단위로 기록된다. 교통카드 데이터는 크기로 인하여 유의미한 패턴을 찾는데 많은 시간이 소모되어, 대용량 시공간 데이터에서 패턴을 찾을 수 있는 시각화 기법이 활용되고 있다. 그러나 교통카드 데이터를 활용한 시각화 방법은 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 통행패턴을 확인할 수 있는 방법으로 교통카드 데이터에서 개별 통행을 동적으로 시각화하는 방법을 제안한다. 본 논문은 교통카드 데이터와 대중교통 네트워크로 개별 통행의 궤적을 추정하고, 추정한 궤적을 동적으로 시각화하는 방법을 제시한다. 제시한 방법론을 적용하여 강남역을 이용한 승객의 교통카드 데이터를 시각화하여 미시적인 통행 특성을 분석하였다. 분석 결과 강남역을 이용하는 버스 승객들이 평일 오전에 강남 이남과 이북에서 상이한 패턴을 보이는 것을 확인하였다.