Kemajuan teknologi khususnya teknologi internet dan media sosial telah memungkinkan masyarakat di seluruh negeri untuk terhubung dan berinteraksi satu sama lain. Dalam konteks ini, Instagram menjadi platform yang populer bagi para content creator untuk berbagi karya mereka. Dalam upaya untuk bersaing dengan platform lain, Instagram meluncurkan aplikasi yang terintegrasi bernama Threads, yang memiliki beberapa fitur mirip dengan Twitter. Threads memungkinkan pengguna untuk berbagi unggahan berbasis teks dan menyediakan berbagai fitur lainnya. Untuk meningkatkan kualitas aplikasi ini, pengembang perlu memeriksa komentar pengguna. Namun, jumlah komentar yang masuk sangat banyak sehingga pemeriksaan manual tidak efisien. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi otomatis yang dapat mengkategorikan komentar dan menganalisis sentimen pengguna. Dengan menggunakan teknik text mining untuk analisis sentimen, pengembang dapat dengan mudah memilah komentar menjadi positif dan negatif. Multinomial Naive Bayes dipilih karena dirancang khusus untuk data frekuensi kemunculan, seperti dalam analisis teks. Diharapkan bahwa aplikasi ini dapat membantu pengembang dalam meningkatkan kualitas aplikasi yang dihasilkan. Dari hasil penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 76%, sudah cukup baik dan sangat memungkinkan untuk dikembangkan sehingga diperoleh hasil yang lebih baik.
原文链接
分享
引用
