软件定义网络中蚁群优化的负载均衡算法 Xiao-ling HUANG,Gui-qin YANG,Jun-hua SHAO,Zhan-jun JIANGMeasurement & Control Technology(2020)被引用1|浏览10摘要软件定义网络因其特定的网络结构,有集中控制获取与分配全球网络资源等特点.针对软件定义网络中的负载均衡问题,在原有蚁群算法的基础上,提出了一种改进的蚁群优化负载均衡算法,主要思想如下:利用蚁群算法的搜索规则,将链路负载均衡度、流接受率、时延和丢包率作为蚂蚁选择下一节点的影响因素,在多个约束条件下,获得传输的最佳路径.理论分析及仿真结果说明,所提出的算法具有较好的负载平衡能力,而且可以提高网络的服务质量.更多上传PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要