基于基因优化的脑电信号特征选择

针对脑机接口(BCI)研究中脑电信号的特征选择问题,提出了一种基因优化算法(GO).GO算法在变异的基础上实现自下而上,由微观到宏观的自组织优化,可以在提高分类精度的同时很大程度上节省在线数据处理的时间.为检验提出方法的有效性,将其与基于AGA的特征选择方法以及基于Fisher距离的滤波选择方法进行了比较,实验结果表明基于GO的分类精度明显高于其他方法,获得了最好的模式识别性能.更多还原