基于遗传算法的多分区结构化网格自动优化分区的研究

在对复杂不规则的几何体应用商业软件划分结构化网格时,需要手动对其切割分区.手动分区耗时长,分区质量也不高.针对以上问题,提出一套分区质量的评价体系,在基于分区质量指标基础上利用遗传算法自动求解出几何体的优化分区.以涡轮叶片叶盆侧分区为例提出两种优化方法:一种是串行优化:按照一定的顺序串行产生优化分区;另一种是整体优化:同时对所有分区采取整体优化策略.研究结果证明这两种方法都可以快速地自动确定涡轮叶片的最优结构化网格分区,提高效率,保证高质量网格的生成.