АНАЛИЗ СХОДИМОСТИ ОЦЕНОК ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ КОРОВ СИММЕНТАЛЬСКОЙ ПОРОДЫ ПО ПРИЗНАКАМ СОСТАВА МОЛОЧНОГО ЖИРА, ПОЛУЧЕННЫХ РАЗНЫМИ МОДИФИКАЦИЯМИ МЕТОДОЛОГИИ BLUP

В работе приведены результаты сравнительной характеристики повторяемости и взаимосвязанности оценок племенной ценности коров симментальской породы по признакам содержания жирных кислот, полученных с применением различных методологий BLUP, учитывающих как родство между животными, определяемое по родословной (BLUP Animal Model), так и геномную информацию (ssGBLUP, GBLUP). Исследуемую базу данных создавали в течение 2 лет посредством отбора проб молока в рамках ежемесячных контрольных доек у коров симментальской породы, разводимых в 3 племзаводах Орловской области. В общую анализируемую базу вошли 2084 животных с общим итоговым количеством наблюдений 12827. Из них 886 коров были генотипированы на ДНК-чипе средней плотности с разрешением 50000 SNP. Результаты оценки животных по признакам профиля жирных кислот были сопоставимы в рамках использованных модификаций методологий BLUP, кроме значений длинноцепочечных и мононенасыщенных жирных кислот, рассчитанных с помощью GBLUP. Между результатами выявлен высокий уровень повторяемости: r ≥ 85%, и значения были близки к единообразию. Максимальная достоверность обнаружена при использовании геномных данных в расчетах. Высокая сходимость значений валидации оценок племенной ценности в каждой из математических моделей свидетельствует о высоком качестве данных первичного учета. Полученные результаты позволяют утверждать, что для максимальной точности оценок коров симментальской породы желательно использовать методологию геномного BLUP (GBLUP). This paper presents the results of a comparative analysis of the repeatability and interrelationship of Simmental cow breeding value estimates based on fatty acid content traits obtained using various BLUP methodologies, taking into account both the relationship between animals determined by pedigree (BLUP Animal Model) and genomic information (ssGBLUP, GBLUP). The studied database was collected over a two-year period by collecting milk samples during monthly control milkings from Simmental cows bred at three breeding farms in the Orel region. The overall analyzed database included 2,084 animals with a total of 12,827 observations. Of these, 886 cows were genotyped on a medium-density DNA chip with a resolution of 50,000 SNPs. The results of animal assessments for fatty acid profile traits were comparable across the BLUP methodological modifications used, except for long-chain and monounsaturated fatty acid values calculated using GBLUP.A high level of repeatability (r ≥ 85%) was found between the results, and the values were close to uniform. Maximum reliability was found when using genomic data in the calculations. The high convergence of the validation values for breeding value estimates in each mathematical model indicates the high quality of the primary data. These results suggest that the genomic BLUP (GBLUP) methodology is recommended for maximum accuracy in Simmental cow assessments.