基于BP神经网络的生物质、煤共气化的实验研究宋健博,张嵩,张坤Technology Wind(2012)被引用0|浏览8摘要在循环流化床中对生物质和煤进行共气化实验,将生物质的混掺比例固定在50%,观察空气当量比ER和水蒸气/燃料质量比S/F对气体组分的影响,最终得到参数最优的共气化模型,为生物质、煤共气化的优化设计提供了一条可实现的现实途径。更多上传PDF原文链接引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要