基于CF指数的天水盆地黄土滑坡灾害易发性评价 齐娜,胡良柏, 赵喜娟China Steel Focus（2022）被引用0|浏览1摘要滑坡灾害的易发性评价，是对研究区域的滑坡灾害易发程度进行评级分析，这对区域的规划、灾害的防治具有重要意义，是滑坡灾害研究中的热点问题。目前，关于滑坡灾害的评价研究较多，何书等人基于自组织特征映射网络-随机森林模型对江西大余县进行了滑坡易发性评价。赵铮等人基于信息量法和支持向量机模型对芦山县进行了滑坡危险性评价。周宇等人基于改进证据权重法对北海道地震同震滑坡的易发性进行了评价。刘福臻等人采用机器学习模型对滑坡易发性进行了评价。黄立鑫等人基于RBF神经网络—信息量耦合模型对甘肃岷县进行了滑坡易发性评价。天水盆地内的滑坡主要以黄土滑坡为主，更多上传PDF引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果，我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问，可以通过电子邮件方式联系我们：report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要
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