基于有序统计和最大参考单元选择的CFAR算法

针对OS-CFAR在杂波边缘环境下虚警率偏高的问题,提出了 一种基于有序统计和最大参考单元选择的CFAR算法.首先将参考窗分成若干个子参考窗.然后在每个子参考窗内,采用传统OS-CFAR的策略选择参考单元.最后从被选择的参考单元中,选择背景噪声功率最大的参考单元,并乘以门限因子得到检测门限.仿真实验表明,在均匀环境和多 目标环境下,改进的CFAR的检测性能略低于OS—CFAR.但是在杂波边缘环境下,尤其是在虚警峰值时,改进的CFAR的性能明显优于OS—CFAR.