融合Logistic映射的混沌二进制萤火虫频谱分配策略

针对认知无线电频谱分配优化算法寻优效果导致系统总效益低的问题,对于二进制萤火虫算法存在搜索易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合Logistic映射的二进制萤火虫频谱分配策略.借助Logistic混沌映射,优化萤火虫算法位置更新公式的随机项——随机移动步长和随机数,并对优化结果加以修正,使算法快速跳出局部最优;以自适应的方式对萤火虫的位置进行二进制转换,增强算法运行初期的探索能力和运行后期的开发能力.仿真实验结果表明,本文算法的系统总效益较BFA、BPSO算法提高了8.19％和11.97％,可实现更高效的频谱分配.