基于矩阵三角化分解的Cholesky分解及FPGA并行结构设计
wf（2016）
摘要
矩阵运算是高性能计算中核心问题之一,矩阵分解是提高矩阵运算并行性的重要途径,飞速发展的FPGA为并行运算结构提供了有力的环境支持.该文基于子矩阵更新同一化算法实现了Cholesky分解,基于FPGA设计了相应的并行结构.实验结果表明:与通用处理器的软件实现相比,本文实现的Cholesky分解的FPGA并行结果在核心计算性能上可以取得10倍以上的加速比,该算法针对矩阵三角化计算过程具有更高的数据和流水并行性.
更多关键词
matrix triangularization decomposition,Cholesky decomposition,parallel structure,field programmable gate array
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