云边端协同在线智能计算 倪宏秋,谈海生,郑子木Automation Panorama(2023)被引用0|浏览11摘要边缘计算面临着任务在线到达、环境动态变化和在线实时决策等挑战,因此需要在线模型和在线智能.本文从在线智能的重要性出发,重点论述了在线协同任务调度和在线协同存储方面的代表性成果.文章所提出的Camul算法可以减少高达85%的访问开销,CaLa可以减少32%的请求响应时间.更多关键词Edge computing,Online intelligence上传PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要