基于两阶段聚类的协作过滤推荐算法GONG Rui-jun,WANG Jia,DAI Jun,LI Zi-li, LI QingJournal of Zhengzhou University(Natural Science Edition)（2010）School of Economic Information Engineering被引用1|浏览29摘要协作过滤推荐是目前主流的个性化推荐方式,但数据稀疏问题影响了推荐系统的性能.提出了基于两阶段聚类的协作推荐算法,降低了数据的稀疏性,提高了最近邻的准确度,而且推荐精度较以往传统的算法有明显提高,时间复杂度也有明显降低.更多查看译文关键词collaborative filtering,clustering,sparsity上传PDF分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果，我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问，可以通过电子邮件方式联系我们：report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要
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