含平滑处理的图像分割算法比较

图像理解的基础是图像语义分割.通过引入块形状复杂度并结合欧拉数,构建了过分割块合并的图模型图像分割算法(GM).按照先图像平滑再图像分割的思路,把双向滤波、保边平滑、总变差结构提取平滑和滚动引导滤波等4种平滑算法与阈值分割、主动轮廓、粒子群优化算法和GM等4种分割算法相组合,形成16套先平滑再分割的两阶段图像分割算法.通过实验进行分割比较,并根据校正兰德指数(CRI)和杰卡德指数(JI)进行量化分析.实验结果表明:总变差结构提取平滑与GM相结合取得的分割结果最佳.t检验显示,平滑预处理能够显著提高GM算法的分割效果.