微电网多目标经济调度的一致性算法

基于多智能体的一致性原理,提出了一种微电网经济与环境综合最优的分布式调度方法.该调度方法不再借助于领导跟随的一致性算法模式,而是基于机器人系统的工作模式,各节点通过存储最新的功率缺额,得到局部功率缺额,并用其替代全局功率缺额,解决了分布式多目标经济调度获取全局信息困难的问题.同时,该算法能够适应微电网系统负荷变动的特性,可实现多种情景下的微电网综合最优调度.算例仿真结果验证了所提方法的有效性.