三层前馈式神经网络的2D70铝合金本构关系模型的建立

利用Thermecmastor-Z型热加工模拟实验机对2D70铝合金进行等温恒应变速率压缩实验,获得在不同变形温度、应变速率和变形程度下的流动应力数据.用实验所得数据建立具有BP算法的三层前馈式神经网络的模型,训练结束后的神经网络即成为一个知识基的本构关系模型.误差分析表明,该神经网络本构关系具有较高的精度,可用于指导2D70铝合金热加工工艺的制定,也可以为其它合金本构关系的建立提供参考.