小型伽马射线采集系统的数据采集优化算法研究

目的:提出一种数据采集优化算法,提高小型伽马射线采集系统的性能指标和成像质量.方法:利用重心法将原始数据解析成图像和能谱,并选取合适的位置权重系数匹配小型伽马射线采集系统的光电倍增管阵列和晶体形状;将解析好的数据进一步做非线性校准、均匀性校准和能量校准,利用插值重建校准表的方式减少校准时间;通过时间补偿来消除核素衰变所造成的感兴趣区域变化对药物代谢数据的影响.对算法优化后的小型伽马射线采集系统进行性能验证和动物实验验证.结果:性能验证结果表明,算法优化后小型伽马射线采集系统采集的图像固有空间分辨力的半高宽(full width at half maximum,FWHM)指标达到1.9 mm,固有空间非线性的微分线性指标达到0.3 mm;动物实验表明,算法优化后小型伽马射线采集系统能够对小鼠进行清晰的实时动态成像,获得详细的药物随时间分布的数据.结论:提出的数据采集优化算法提高了小型伽马射线采集系统的性能指标,可满足小动物体内药物代谢数据半定量分析的需求.