基于PyQt的SHPB试验数据处理程序开发Wu Chunbo,Chen Wei,Zhao Zhenhua,Luo Gang,Liu LuluComputer Applications and Software(2021)被引用2|浏览8摘要基于PyQt工具包,使用Python语言开发分离式霍普金森压杆(Split Hopkinson Pressure Bar,SHPB)试验数据处理程序.该程序界面简洁美观,使用方法简单,可以实现SHPB试验原始波形的绘制、滤波、波形对齐,以及试验结果(包括一波法、二波法和三波法动态应力应变曲线、时间-应变率曲线等)的计算与展示.利用Pyinstaller将程序打包成可执行程序,经测试,打包后的程序可在64位Windows 7及Windows 10系统中运行,因此具有较强的可移植性,极大地方便了相关试验人员的数据处理分析工作.更多上传PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要