基于速度和数量阈值的雨滴谱质量控制方法

降雨的微观结构观测对于降水的精确预报以及人工影响天气至关重要,但受到非降水因素、湍流和雨滴重叠等因素影响,雨滴谱的观测数据存在一定的误差和错误.选取北京市9个国家级地面气象观测站在2017年4—10月期间的雨滴谱仪观测数据,结合翻斗雨量计观测资料和人工记录天气现象,研究雨滴谱观测数据质量控制方法.结果表明:错误的雨滴谱观测数据主要由霾、沙尘天气及昆虫活动引起,粒子速度主要在5 m·s-1以下,粒子大小分布较为分散.建立了速度、数量的双阈值质量控制方法,可以有效剔除错误雨滴谱观测数据,当速度、数量阈值系数分别为0.4和0.7时,TS评分最优,达到0.92;雨滴谱仪与翻斗雨量计观测降雨量的决定系数从0.757提高到0.985.该方法可以更有效地利用降雨观测资料,充分发挥新型探测设备建设效益.