基于压缩协作表示的辐射源识别算法

针对低信噪比(SNR)条件下传统辐射源识别算法性能下降的问题,提出了基于压缩协作表示的识别算法,分别从特征提取和分类器设计两方面进行描述.首先将时域辐射源信号变换到二维时频域,通过图像处理方法提取高维特征列向量.经随机矩阵压缩到一定维度后,输入到提出的压缩协作表示分类器中得到识别结果.进而,对协作表示系数进行非负约束,提出了更符合实际应用场景的算法.仿真结果验证了所提算法的可行性与有效性,且在低信噪比条件下稳健性强、抗噪声干扰性能好、计算量较小、易于工程实现.