缺失数据下广义线性模型的经验似然推断 闫莉, 陈夏Statistics & Information Forum（2013）被引用1|浏览7摘要利用经验似然方法,讨论缺失数据下广义线性模型中参数的置信域问题,得到了对数经验似然比统计量的渐近分布为标准卡方分布；给出参数的一些估计量及其渐近分布,利用数据模拟解释了所提出的方法.更多查看译文关键词empirical likelihood,generalized linear models,missing data,confidence region上传PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果，我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问，可以通过电子邮件方式联系我们：report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要
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