多源文本下结合实体的事件发现方法ESP

网络舆论对人们生活的影响程度与日俱增,通过结合多源数据进行事件发现可以更好地捕捉舆情事件,提高舆情系统的效果。针对在多源文本场景下如何将来自新闻、微博、微信等多通道的数据融合,文章根据事件的定义,提出了事件核心实体的概念,设计了事件核心实体识别方法,并且将事件核心实体应用到事件发现过程,提出了结合实体的事件发现方法 ESP（Entity Single-Pass）。该方法通过引入实体信息,丰富了多源文本中每篇文档的表达,从而提高了多源文本事件发现的效果。实验表明,在微博、新闻等数据上,我们的方法与K-means和SinglePass方法相比,在NMI与RI两项指标上分别提高了0.2和0.3,证明了ESP算法的有效性。