ESP32上TinyML语音识别应用软硬件协同设计
Internet of Things Technologies（2023）
摘要
为了解决云端机器学习在成本、延迟、可靠性、隐私等方面的问题,运用微型机器学习(Tiny Machine Learning,TinyML)技术,利用TensorFlow机器学习平台,实现了语音数据集的导入、预处理并通过短时傅里叶变换生成频谱图和分类;在PC端构建深度学习网络,对频谱图进行机器学习训练,对模型进行验证和评估;将评估性能良好的模型进行转化,生成适合微控制器运行的TFLite模型文件,实现语音关键词在微控制端的采集、推断、识别,并驱动控制小车行进.
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