基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法ZHANG Xuefeng, DONG Yunjia,JIANG WenJournal of Xi'an University of Posts and Telecommunications(2021)被引用0|浏览5摘要针对传统图像增强算法对含噪手指静脉图像增强效果差、易丢失图像细节信息的问题,提出一种基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法.首先,对手指静脉图像进行二维小波变换,将小波变换后的低频子带系数非线性增强,各高频子带系数脊波变换得到脊波系数.然后,在脊波域利用改进阈值函数对脊波系数进行处理,将改进后的脊波系数通过脊波逆变换到小波域.最后,在小波域进行小波图像重构,得到增强后的手指静脉图像.实验结果表明,该算法在频域上能够有效降低噪声,减少失真并保留了较高的信息量,有较好的图像增强效果.更多上传PDF原文链接分享引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要